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基于RBF神经网络的CPI预测
- 采用RBF神经网络的结构、特性和训练算法，根据CPI(消费者物价指数)与其影响因素之间存在的映射关系，应用神经 网络建立了多因素非线性时间序列预测模型。最后通过仿真实验和研究，把RBF神经网络与传统的BP网络预测结果进行比较，结果证明，该模型的预测精确度更高，结果令人满意。
BP
- 神经网络在java中如何实现原代码:rbf神经网络在java中如何实现原代码补充问题-java
BP-RBF
- BP神经网络模型的算法和RBF神经网络模型的算法-Algorithm algorithm and RBF neural network model of BP neural network model
Artificial-network
- 包括神经网络的主元处理，回归算法，建模数据集的源码，bp，rbf设计实例-Artificial neural network n
bprbf
- BP和RBF神经网络的实现及其性能比较。。学习BP和RBF不可缺少。-Compare their performance to achieve BP and RBF neural network. . Learning BP and RBF is indispensable.
BP-RBF
- 课程需求对RBF神经网络和BP神经网络的发展和应用做些调研，文件内容为在学校下载到的部分相关文献-Curriculum development and application needs of RBF neural network and BP neural network to do research, the file content is downloaded to the part at school related literature